![МГУ о применение мультимодальных больших языковых моделей в видеоаналитике](https://www.news-w.org/uploads/posts/2024-05/thumbs/7a328e8c24_bez-imeni-1.jpg)
С появлением эпохи больших данных видеоконтент стал ключевым источником информации и развлечений. Однако, быстрый обзор огромного объема видеоматериала стал проблемой, занимающей много времени. Для ускорения этого процесса и извлечения ценной информации из видео были разработаны алгоритмы перевода видеопоследовательностей в текст.
Перевод видео в текст представляет собой сложную задачу, решение которой становится все более актуальным в современном мире. Одним из перспективных подходов к этой проблеме являются мультимодальные модели, способные обрабатывать данные разных модальностей, включая текст, аудио и изображения.
В недавнем исследовании, проведенном специалистами, был проведен сравнительный анализ методов перевода видео в текст с использованием классификатора CLIP и различных мультимодальных моделей. Архитектуры различных подходов были тщательно изучены, выявлены их сильные и слабые стороны, а также определены ключевые направления для улучшения результатов, включая увеличение длительности видео и более детальное описание содержания.
"Наше исследование показывает значительный прогресс в области развития мультимодальных больших языковых моделей позволяющих переводить видео в текст, - отмечает сотрудник кафедры информационной безопасности ВМК МГУ Евгений Альбинович. Эти модели открывают новые возможности для более эффективного анализа видеоматериала и извлечения ценной информации из него".
Это исследование является важным шагом в направлении разработки более точных и эффективных методов перевода видео в текст, что существенно упростит и ускорит обработку мультимедийной информации в цифровой эпохе.
Материал: News-w.org / Дмитрий Курников по материалам пресс-службы
Фото: пресс-служба
Обсудить
Читайте также:
![Ученые МГУ разрабатывают новые подходы к использованию накопителей энергии в электроэнергетической отрасли](https://www.news-w.org/uploads/posts/2023-07/thumbs/1688580093_750.jpg)
05 июль 2023, Среда
Ученые МГУ разрабатывают новые подходы к использованию накопителей энергии в электроэнергетической отрасли
![В МТУСИ применили связку методов машинного обучения для выявления аномалий в интернет-трафике](https://www.news-w.org/uploads/posts/2024-04/thumbs/e8e97a172c_750.jpg)
10 апрель 2024, Среда
В МТУСИ применили связку методов машинного обучения для выявления аномалий в интернет-трафике
![Ученые МТУСИ внедрили метод глубокого обучения для сегментации капилляров глаза](https://www.news-w.org/uploads/posts/2023-11/thumbs/1700083625_750.jpg)
16 ноябрь 2023, Четверг
Ученые МТУСИ внедрили метод глубокого обучения для сегментации капилляров глаза
![РГБИ приглашает на встречу с искусствоведом Марией Демидовой «Алфавиты символов в западноевропейском изобразительном искусстве XV–XVII веков»](https://www.news-w.org/uploads/posts/2023-05/thumbs/1684343771_700.jpg)
17 май 2023, Среда
РГБИ приглашает на встречу с искусствоведом Марией Демидовой «Алфавиты символов в западноевропейском изобразительном искусстве XV–XVII веков»
![Ученые из МТУСИ внедрили нейронную сеть для автоматической посадки летательного аппарата](https://www.news-w.org/uploads/posts/2023-12/thumbs/1702502759_750.jpg)
14 декабрь 2023, Четверг
Ученые из МТУСИ внедрили нейронную сеть для автоматической посадки летательного аппарата
Комментарии (0)