Студенты МТУСИ проходят практику и стажировки на ведущих предприятиях страны, в числе которых Институт искусственного интеллекта AIRI.
В рамках научного партнерства учащиеся 3 курса факультета ИТ летом 2024 года прошли производственную практику в группе «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» и реализовали интересные проекты:
- «Нейросетевые методы автоматической разметки лиц» — Никита Кузьмин, гр. БЭИ2101. Задача актуальна для обработки потокового видео на различных видеохостингах, а также для автоматизации процесса разметки данных для обучения моделей.
- «Методы посткоррекции данных методами LLM в задачах автоматизированного распознавания речи» — Артем Юдин, гр. БВТ2101. Зачастую модели speech-to-text распознают речь с наличием существенных артефактов и ошибок. Для устранения этой проблемы в связке с speech-to-text моделью применяется языковая модель (LM), которая лучше знакома со структурой речи. Здесь применения автоматической коррекции позволяет значительно улучшить качество текста, получаемого в результате работы модели распознавания речи.
- «Методы детектирования нейросетевой генерации голоса в аудиоданных» — Алексей Ефименко, гр. БВТ2102. Одним из важных аспектов работы современных цифровых сервисов, включая чат-боты, является верификация пользователя по голосу. В рамках проекта был предложен подход детектирования синтетического (фейкового) голоса с помощью нейросетевых алгоритмов.
Под руководством команды научной группы Института AIRI студенты МТУСИ развивали не только свои профессиональные компетенции в области искусственного интеллекта, но и отрабатывали навыки деловой коммуникации, презентации результатов и взаимодействия внутри команды.
По словам руководителя научной группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» AIRI Олега Рогова, задача летней практики не только в погружении в атмосферу интенсивного решения задач в области доверенного ИИ, но и в организации процесса активной командной работы. «Мы специально ставим высокую планку, достижение которой возможно исключительно при полном вовлечении в процесс поиска нестандартных решений вместе с коллегами», – отметил Олег.
Материал: News-w.org / Альберт Сафарян по материалам пресс-службы
Фото: пресс-служба
В рамках научного партнерства учащиеся 3 курса факультета ИТ летом 2024 года прошли производственную практику в группе «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» и реализовали интересные проекты:
- «Нейросетевые методы автоматической разметки лиц» — Никита Кузьмин, гр. БЭИ2101. Задача актуальна для обработки потокового видео на различных видеохостингах, а также для автоматизации процесса разметки данных для обучения моделей.
- «Методы посткоррекции данных методами LLM в задачах автоматизированного распознавания речи» — Артем Юдин, гр. БВТ2101. Зачастую модели speech-to-text распознают речь с наличием существенных артефактов и ошибок. Для устранения этой проблемы в связке с speech-to-text моделью применяется языковая модель (LM), которая лучше знакома со структурой речи. Здесь применения автоматической коррекции позволяет значительно улучшить качество текста, получаемого в результате работы модели распознавания речи.
- «Методы детектирования нейросетевой генерации голоса в аудиоданных» — Алексей Ефименко, гр. БВТ2102. Одним из важных аспектов работы современных цифровых сервисов, включая чат-боты, является верификация пользователя по голосу. В рамках проекта был предложен подход детектирования синтетического (фейкового) голоса с помощью нейросетевых алгоритмов.
Под руководством команды научной группы Института AIRI студенты МТУСИ развивали не только свои профессиональные компетенции в области искусственного интеллекта, но и отрабатывали навыки деловой коммуникации, презентации результатов и взаимодействия внутри команды.
По словам руководителя научной группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» AIRI Олега Рогова, задача летней практики не только в погружении в атмосферу интенсивного решения задач в области доверенного ИИ, но и в организации процесса активной командной работы. «Мы специально ставим высокую планку, достижение которой возможно исключительно при полном вовлечении в процесс поиска нестандартных решений вместе с коллегами», – отметил Олег.
Материал: News-w.org / Альберт Сафарян по материалам пресс-службы
Фото: пресс-служба
Обсудить
Читайте также:
30 октябрь 2023, Понедельник
Ученые МТУСИ разработали нейросетевую модель распознавания голосовых команд для системы управления роботом-манипулятором
14 декабрь 2023, Четверг
Ученые из МТУСИ внедрили нейронную сеть для автоматической посадки летательного аппарата
24 ноябрь 2022, Четверг
Студенты МТУСИ прошли в полуфинал международного чемпионата по программированию
19 февраль 2024, Понедельник
В МТУСИ исследуют возможности машинного обучения для распознавания и сортировки бытового мусора
04 декабрь 2023, Понедельник
Ученые МТУСИ разработали нейросеть для распознавания мошеннических транзакций
26 февраль 2024, Понедельник
В МТУСИ исследуют применение искусственного интеллекта для диагностирования аллергических заболеваний
Комментарии (0)