Андрей Москаленко, аспирант ВМК МГУ, представил три исследовательских проекта на Европейской конференции по компьютерному зрению (ECCV-2024) в Милане. Участие в международной конференции позволило продемонстрировать достижения Лаборатории компьютерной графики ВМК МГУ и установить ценные научные связи.

Европейская конференция по компьютерному зрению (ECCV) — одно из крупнейших мировых мероприятий в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения, на котором собираются ведущие исследователи, представители научных институтов и технологических компаний со всего мира.

В этом году с 29 сентября по 4 октября конференция прошла в Милане, объединив более 6700 участников из более чем 60 стран. В числе участников был Андрей Москаленко, аспирант ВМК МГУ, который представил на воркшопе Advances in Image Manipulation (AIM) три статьи, посвященных соревнованиям по созданию и оценке алгоритмов для обработки и повышения качества обработки видео. Эти исследования представляют собой вклад Лаборатории компьютерной графики ВМК МГУ в развитие технологий оценки качества видео, повышения разрешения и предсказания важнейших областей видеоизображений.

«Конференция ECCV — это уникальная возможность представить результаты нашей лаборатории на международной арене и обсудить лучшие практики с коллегами из разных стран. Участие в ECCV AIM позволило нам не только поделиться нашими достижениями, но и узнать о новых тенденциях в области алгоритмов обработки видео. Это бесценный опыт и возможность для будущих коллабораций», — поделился впечатлениями Андрей Москаленко, аспирант ВМК МГУ.

Лабораторей компьютерной графики ВМК МГУ были организованы три различных соревнованиях в рамках AIM:

1. Compressed Video Quality Assessment Challenge — проект, направленный на разработку метрик для оценки качества сжатого видео. Участники разрабатывали новые нейросетевые алгоритмы, способные эффективно оценивать качество сжатого видео с высокой корреляцией, что актуально для улучшения пользовательского опыта и снижения трафика. Призовые места заняли команды из Tencent, Guangzhou University и Shanghai Jiao Tong University.

2. Video Super-Resolution Quality Assessment Challenge — исследование задач повышения разрешения видео, что необходимо для развивающихся технологий 8К и ультра-HD. Разработанные метрики качества помогут компаниям и исследователям более точно оценивать алгоритмы суперразрешения для видеоизображений. Победителями стали команды ByteDance, Tencent и Shanghai Jiao Tong University.

3. Video Saliency Prediction Challenge — проект, направленный на создание алгоритмов предсказания областей внимания в видеопотоке. Такие алгоритмы особенно полезны для рекламы, кинопроизводства и видеообработки. Призовые места распределились между командами ByteDance, University of Rochester и Shenzhen University.

«В каждом из соревнований, организованных лабораторией зарегистрировалось от 29 до 31 команд, в итоге соревнования вполне состоялись, что для первого опыта организации в ткущих условиях серьезный успех, мы рады, что так много команд, в том числе из Европы приняли участие. К сожалению из трех команд с нашей стороны смог вовремя получить визу только Андрей, который в итоге представлял три наших статьи.», — отметил Дмитрий Ватолин, заведующий Лабораторией компьютерной графики ВМК МГУ, вошедший в этом году в оргкомитет ECCV AIM.

Присутствие на таких конференциях позволяет студентам и аспирантам факультета знакомиться с передовыми технологиями и налаживать взаимодействие с коллегами из ведущих научных центров и технологических компаний мира.

Материал: News-w.org / Альберт Сафарян по материалам пресс-службы

Фото: пресс-служба