В Московской области проводится ИИ-мониторинг использования земель сельскохозяйственного назначения. За полгода нейросеть оценила состояние более 14 тыс. земельных участков. Об этом рассказали в пресс-службе Мингосуправления региона.
«Применение ИИ-технологий в сельском хозяйстве может помочь оптимизировать ресурсы, ввести в оборот неиспользуемые земли и повысить урожайность. В рамках пилотного проекта нейросеть анализирует спутниковые снимки, которые передает Институт космических исследований РАН. Искусственный интеллект проводит математические расчеты и направляет данные о рельефе земельных участков, сведения
о погодных условиях. Вся информация отображается в мобильном приложении «Проверки Подмосковья». В тестовом режиме обработано уже более 900 изображений», – подчеркнула министр государственного управления, информационных технологий и связи Московской области Надежда Куртяник.
В течение сезона несколько раз проводятся культуртехнические работы – мероприятия по улучшению сельскохозяйственных земель: расчистка от растительности и камней, первичная обработка почвы и т.д. Во время проведения таких мероприятий фермер использует мобильное приложение «Проверки Подмосковья», чтобы изучать данные от нейросети и отчитываться перед ведомством. В приложении сельхозпроизводитель заполняет чек-лист: указывает местоположение участка, вносит сведения о кадастровом номере участка, информацию о мероприятии, делает фото, при желании оставляет комментарий и отправляет задание на проверку. Выполненные задания проверяют и контролируют местные органы власти, а также Минсельхозпрод Московской области. Искусственный интеллект помогает анализировать и систематизировать сведения, которые предоставил фермер.
В 2023 году применение ИИ-технологий позволило выявить 991 неиспользуемый участок общей площадью 48 тыс. га. На сегодняшний день ИИ позволяет получать полезную информацию и упрощает отчетность для более чем 400 сельхозпроизводителей Подмосковья.
Материал: News-w.org / Артем Сафарян по материалам пресс-службы
Фото: пресс-служба
«Применение ИИ-технологий в сельском хозяйстве может помочь оптимизировать ресурсы, ввести в оборот неиспользуемые земли и повысить урожайность. В рамках пилотного проекта нейросеть анализирует спутниковые снимки, которые передает Институт космических исследований РАН. Искусственный интеллект проводит математические расчеты и направляет данные о рельефе земельных участков, сведения
о погодных условиях. Вся информация отображается в мобильном приложении «Проверки Подмосковья». В тестовом режиме обработано уже более 900 изображений», – подчеркнула министр государственного управления, информационных технологий и связи Московской области Надежда Куртяник.
В течение сезона несколько раз проводятся культуртехнические работы – мероприятия по улучшению сельскохозяйственных земель: расчистка от растительности и камней, первичная обработка почвы и т.д. Во время проведения таких мероприятий фермер использует мобильное приложение «Проверки Подмосковья», чтобы изучать данные от нейросети и отчитываться перед ведомством. В приложении сельхозпроизводитель заполняет чек-лист: указывает местоположение участка, вносит сведения о кадастровом номере участка, информацию о мероприятии, делает фото, при желании оставляет комментарий и отправляет задание на проверку. Выполненные задания проверяют и контролируют местные органы власти, а также Минсельхозпрод Московской области. Искусственный интеллект помогает анализировать и систематизировать сведения, которые предоставил фермер.
В 2023 году применение ИИ-технологий позволило выявить 991 неиспользуемый участок общей площадью 48 тыс. га. На сегодняшний день ИИ позволяет получать полезную информацию и упрощает отчетность для более чем 400 сельхозпроизводителей Подмосковья.
Материал: News-w.org / Артем Сафарян по материалам пресс-службы
Фото: пресс-служба
Обсудить
Читайте также:
25 октябрь 2023, Среда
«Умные» камеры помогли выявить 1,7 тысячи нарушителей правил вывоза стройотходов в Подмосковье
12 январь 2023, Четверг
Более 48 тыс. проверок автобусов проведено с помощью искусственного интеллекта
Комментарии (0)